ИИ в помощь органикам

[Nickolas]

Продолжая тему ИИ...
Давно уже пользуюсь ChatGPT и знаю, что он довольно плохо справляется даже с некоторыми простыми вещами, как например посчитать молекулярную массу или формулу, не всегда может адекватно понять SMILES и тд - в общем его использование я ограничил вычиткой своих кривых английских креативов)

Недавно пришлось подготовить много ЯМР спектров для публикации и так как у меня не особо много опыта, я попытался получить справку у ИИ. ЧатГПТ облажался и я попробовал Гугл Гемини. И я был удивлен, что он вполне неплохо и адекватно может помочь с теми вещами, на которые его конкурент оказался не готов. Да, конечно, и он не гений, но в сравнении очень даже неплох. Так, он понимает SMILES (у небольших и средних веществ), в ЯМР неплохо ищет опубликованные данные, дает правильные значения хим. сдвигов и J-констант, помогает расшифровать/подтвердить структуру и подготовить данные для публикации.
Из плохого - он очень легко соглашается на твои подсказки и сразу продвигает их как абсолютно верное решение.

А у вас, коллеги, если какой-то позитивный опыт с ИИ в области органической химии?

[kbob]

Пользуюсь через такой роутер https://www.comss.ru/page.php?id=13068 (можно просто в hosts прописать, не ставить приложение)

для ChatGPT есть приложение Chemistry Chem - https://chatgpt.com/g/g-3pqrO7KSp-chemistry-chem он получше будет.

Вообще Claude последнее время неплохо справляется.

Но надо всегда перепроверять, потому что ИИ способен совершать глупые ошибки.

[Nickolas]

для ChatGPT есть приложение Chemistry Chem - https://chatgpt.com/g/g-3pqrO7KSp-chemistry-chem он получше будет.

Проверил - также тупит со SMILES.

Вообще Claude последнее время неплохо справляется.

А этот смог с первого раза. Поизучаю его.

Но надо всегда перепроверять, потому что ИИ способен совершать глупые ошибки.

Да это понятно.

[ANDSPB]

Вроде можно тренеровать модели, подсунуть книги pdf и оно обучиться, а не предпологать и дергать факты с сайтов википедии.

[ximi]

Для тренировки больших моделей нужны карты уровня NVIDIA H200 и ОЗУ от 128 Гб и много времени и энергии. Дорогое это удовольствие.

[ANDSPB]

Для тренировки больших моделей нужны карты уровня NVIDIA H200 и ОЗУ от 128 Гб и много времени и энергии. Дорогое это удовольствие.

Для картинок и видео да, а для текста необязательно. Надо смотреть в сторону llama.cpp , через нее работают и без видеокарты.
Не пробовал. Народ использует.